Le money management s’applique aussi bien aux jeux (pile ou face par exemple) qu’au trading.
Premier constat : on ne jouera et on n’appliquera le money management que dans les jeux ou stratégies de trading qui ont une espérance mathématique positive (voir les billets précédents pour des exemples de jeux à espérance mathématique positive).
- Le taux de réussite, le payoff et le capital de départ sont trois paramètres présents dans les jeux et le trading. Le taux de réussite est le rapport entre le nombre d’évènement gagnants et le nombre total d’évènements. A un jeu de pile ou face, ce taux de réussite sera en moyenne de 50%. En tradin, si j’ai 60 trades gagnants sur mes 100 derniers trades, mon taux de réussite est de 60%.
- Le payoff ou est le rapport entre le gain et la perte. A pile ou face, si lors d’un lancé gagnant je gagne 2 alors que je perds 1 lors d’un lancé perdant, mon payoff sera de 2/1 =2. En trading, si en moyenne je gagne 1.5 par trade gagnant et que je perds un par trade perdant, mon payoff sera de 1.5/1 =1.5.
- Le capital de départ est le capital à partir duquel sera appliqué la stratégie de money management.
Deuxième constat : le jeu et le trading disposent des mêmes paramètres qui permettent de mettre en place une stratégie de money management.
Bien évidemment, le trading est beaucoup plus complexe que le jeu : le trader évolue dans un univers incertain alors que le « joueur » évolue dans un univers risqué.
Dans un univers risqué, les évènements sont probabilisables (en moyenne le taux de réussite du pile ou face est de 50%, ce résultat est dû à la nature même de la pièce) alors que dans un univers incertain, il est toujours extrêmement ardu de prédire le futur. Pour ce faire, la seule information exploitable est donc le passé.
Dès lors, pour prévoir le taux de réussite d’une stratégie de trading, l’unique information à disposition est le résultat de la stratégie de trading utilisée dans le passé. En admettant que la stratégie mise en place est celle utilisée dans le passé et que les résultats seront sensiblement proches, il est possible de bâtir un véritable money management.

6 commentaires:
article très intéressant ,
j'aurais juste un bémol a dire,pour le jeux de la roulette dans tu peu avoir une espérance positive,il suffit de laisser par exemple une série de 6 noir consécutif et si après on mise ,avec un bon "money management" il y a de grande chance que je reparte avec un peu de sou du casino... mais la il est vraie je m'éloigne du sujet du blog :-)
Pour répondre à momax, ta remarque est fausse. La roulette ne tient aucun compte du passé. Je te renvoie à la théorie des probabilités.
C'est comme de croire qu'il suffit de jouer toujours les mêmes numéros au loto, ils auraient de plus en plus de chance de tomber, eh bien c'est faux. A chaque tirage tout est possible, indépendamment du passé.
Pour ajouter au blog, ce qui serait intéressant pour compléter la démarche, avec la courbe d'analyse, c'est :
1) Combien de trades passés faut-il raisonnablement prendre en compte pour évaluer ses paramètres ?
2) Comment initialiser une stratégie de trading quand on débute ? Quitte à l'optimiser par la méthode rétroactive ainsi donnée ?
3) Proposer un test théorique d'optimisation de stratégie par optimisation, sur une base de trades réels.
Pour le loto, le système de ce jeu fait qu'il est possible d'augmenter son espérance de gain sans augmenter sa probabilité de gain qui reste toujours la même. Les tirages étant indépendants.
3 questions très intéressantes sur lesquelles je me penche :
1) Combien de trades passés faut-il raisonnablement prendre en compte pour évaluer ces paramètres ?
Les bouqins de statistiques doivent approter des solutions, mais je dirais en première analyse que ca dépend de plusieurs éléments comme l'écart type de ton payoff moyen. En bref, un trader régulier et expérimenté aura besoin de moins de trades pour valider sa stratégie.
2) Comment initialiser une stratégie de trading quand on débute ? Quitte à l'optimiser par la méthode rétroactive ainsi donnée ?
Commencer sur un compte démo et réaliser des trades sur la base d'une stratégie d'entrée et sortie définie au départ. Ne pas se soucier du money management au début. Si la stratégie mise en place est profitable sur un nombre de trades suffisants, définir un money management et rentrer en live.
3) Proposer un test théorique d'optimisation de stratégie par optimisation, sur une base de trades réels.
C'est effectivement ce que je propose.
a+
Bonjour Edouard, merci pour cette série d'article très intéressante et que je suis avec toujours autant de plaisir. A une prochaine. Eric
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